מתי ואיך שימוש בבינה מלאכותית עלול להזיק או לגרום להפרת המדיניות של גוגל?
בינה מלאכותית (AI) היא כלי מדהים שיכול להקל על החיים בהרבה מובנים.
- יצירת תוכן
- אוטומציה של תהליכים
- שיפור חוויית המשתמש.
אבל, כמו כל כלי חזק, אם משתמשים בו בצורה לא נכונה – זה עלול:
לפגוע
להזיק
לגרום להפרת המדיניות של גוגל.
“האם אתם משתמשים באוטומציה נרחבת ליצירת תוכן על נושאים רבים?”
1. יצירת תוכן אוטומטי שנראה ספאמי
גוגל מצפה שהתוכן שיופיע בתוצאות החיפוש יהיה איכותי, שימושי ואמיתי, ולא סתם גיבוב של מילים שנכתבו אוטומטית כדי “לעבוד” על האלגוריתם.
שימוש בתוכן שנוצר ב-100% על ידי AI בלי עריכה אנושית, בלי ערך אמיתי ובלי התאמה לקהל היעד יגרום לענישה. ( בוודאות וזה רק עניין של זמן)
איך זה מזיק? גוגל מזהה תכנים כאלה כ”ספאם”, וזה יגרום לדירוג נמוך או אפילו להוצאה מוחלטת מתוצאות החיפוש.
מה לעשות במקום?
לשלב תוכן AI יחד עם מגע אנושי – לערוך, להוסיף דוגמאות אמיתיות, לתת ערך ייחודי ולוודא שהתוכן באמת מועיל לקוראים.
(**הערה למבינים** : יש הבדל בין שכתוב להעשרה)
2. שימוש בטקסטים גנריים שלא מביאים ערך אמיתי
אם AI מייצר תוכן כללי שאין בו שום מידע חדש או תובנה אמיתית, זה בעיה.
גוגל מחפשת תוכן שמביא ערך מוסף לקוראים, ולא סתם חזרה על מה שכבר נאמר באלף מקומות אחרים.
איך זה מזיק? אתרים שמעלים תכנים גנריים, שלא מבדילים אותם מאחרים, עלולים לאבד את הדירוג עם הזמן.
מה לעשות במקום?
לבדוק שהטקסטים כוללים תובנות חדשות, דוגמאות מקוריות, ניתוח אישי, חוויות אמיתיות או מידע מעודכן.
3. יצירת קישורים מלאכותיים (Link Schemes)
חלק מהאנשים משתמשים ב-AI כדי ליצור רשתות של קישורים מלאכותיים, כלומר להציף את הרשת בקישורים שלא באמת עוזרים למשתמשים אלא רק נועדו להעלות את הדירוג.
🔴 איך זה מזיק? גוגל מזהה דפוסים כאלה ומענישה אתרים שמשתמשים בטקטיקות כאלה, לפעמים על ידי הסרתם מתוצאות החיפוש.
מה לעשות במקום?
להתמקד ביצירת קישורים טבעיים ואיכותיים, דרך תוכן אמיתי ומועיל שמושך קישורים באופן אורגני.
4. יצירת ביקורות מזויפות ושימוש ב-AI להטעיית משתמשים
עסקים מסוימים משתמשים ב-AI כדי ליצור ביקורות מזויפות על מוצרים ושירותים.
זה יכול להיראות מפתה, אבל גוגל לוקחת את זה ברצינות ומזהה תבניות שמאפיינות תוכן מזויף.
איך זה מזיק? אם גוגל מזהה ביקורות מזויפות, היא יכולה למחוק אותן, להעניש את העסק ואפילו להסיר אותו מתוצאות החיפוש המקומיות.
מה לעשות במקום?
לעודד לקוחות אמיתיים להשאיר ביקורות אותנטיות, גם אם הן לא מושלמות. אמינות עדיפה על זיוף.
5. שימוש ב-AI ליצירת דפי נחיתה חסרי ערך (Doorway Pages)
חלק מהאנשים משתמשים ב-AI כדי ליצור כמות עצומה של דפים שמטרתם רק למשוך (לייצר) תנועה מגוגל, בלי באמת להציע תוכן איכותי.
איך זה מזיק? גוגל מזהה את הדפים שאינם באמת מוסיפים ערך למשתמשים ויכולה להסיר מהתוצאות, מה שעלול לפגוע בכלל האתר.
מה לעשות במקום?
להשקיע ביצירת דפים עם תוכן מועיל, ייחודי ורלוונטי למשתמשים.
עדכון אחרון: 17 בדצמבר 2024
ה-AI הגנרטיבי של גוגל אבל ויש אבל גדול
יש גבולות ברורים למה מותר ומה אסור לעשות איתו, כדי להבטיח שהתוכן שנוצר יהיה בטוח, חוקי והוגן.
מה אסור לעשות עם AI?
להשתמש בו לדברים לא חוקיים או מסוכנים
זה די ברור, אבל בכל זאת—אסור להשתמש ב-AI כדי ליצור או להפיץ תוכן שיכול להזיק לאנשים. למשל:
תוכן שקשור לניצול ילדים.
עידוד טרור, קיצוניות או אלימות.
הפצה של תמונות פרטיות ואינטימיות של מישהו בלי הסכמתו.
הנחיות להכנת חומרים מסוכנים או בלתי חוקיים.
מעקב אחרי אנשים בלי רשות.
קבלת החלטות אוטומטיות שעלולות להשפיע לרעה על החיים של מישהו, כמו בתחומים של עבודה, בריאות או פיננסים, בלי פיקוח אנושי.
לפגוע באבטחה של גוגל או של אחרים
אסור להשתמש ב-AI כדי לנסות לפרוץ, לשבש או לפגוע בשירותים של גוגל או במערכות של אחרים. זה כולל:
יצירה של ספאם, פישינג או תוכנות זדוניות.
ניסיון לעקוף מנגנוני אבטחה של גוגל.
ניצול לרעה של מערכות AI כדי לעקוף חוקים או להטעות אנשים.
להפיץ שנאה, אלימות או תכנים לא ראויים
זה לא המקום להפיץ תוכן פוגעני. דברים כמו:
גזענות, שנאה והסתה נגד קבוצות מסוימות.
בריונות, הטרדות או איומים.
תוכן מיני מפורש, כמו פורנו שנוצר ב-AI.
ליצור או להפיץ מידע מטעה
ה-AI לא נועד להונות אנשים או להפיץ שקרים. למשל:
התחזות למישהו אחר בלי לגלות שזה זיוף.
הפצת מידע רפואי, משפטי או פיננסי שגוי שעלול להטעות אנשים.
הפצת מידע כוזב על בחירות, חוקים או תהליכים ממשלתיים.
לגרום למישהו לחשוב שהתוכן שנוצר על ידי AI הוא לגמרי אנושי, מתוך כוונה להטעות.
מדריך להסברת AI
🔹 איך להשתמש ב AI?
כדאי לעבור על כל נקודה ולשאול את עצמך:
✔️ האם זה רלוונטי למוצר שלי?
✔️ אם כן, איזה מידע ספציפי הכי יעזור למשתמשים להבין אותו?
✔️ האם המשתמשים כבר מקבלים את המידע הזה? אם לא – איך אפשר להוסיף אותו?
✔️ איך ואיפה המידע מוצג? האם אפשר להפוך אותו לברור ונגיש יותר?
המטרה היא לוודא שהמשתמשים מבינים איך ה-AI שלך עובד, כדי שיוכלו להשתמש בו בצורה בטוחה ונכונה.
איך גוגל משתמשים ב-AI?
דמיינו שאתם מסבירים ללקוח חדש מה העסק עושה ואיך הוא עובד.
עכשיו, תחשבו – איפה הבינה המלאכותית נכנסת לתמונה?
איך היא עוזרת לשפר את המוצר או השירות שלכם?
💡 איך זה עובד?
במילים פשוטות, תארו איך המוצר שלכם פועל, ואיך AI משתלב בתהליך. האם הוא עוזר להבין את הצרכים של הלקוח? משפר את השירות? מייעל תהליכים?
🎯 למה בכלל להשתמש ב-AI?
🔹 מה יוצא מזה (לכם וללקוחות)?
מה המטרה של השימוש ב-AI? האם הוא חוסך זמן, משפר תוצאות, מקצר תהליכים, או מספק המלצות חכמות יותר?
🔹 איך זה משתלב במודל העסקי שלכם?
תסבירו איך העסק שלכם עובד – איך אתם מרוויחים, איך הלקוחות נהנים מזה, ואיפה בדיוק ה-AI נכנס ומשפר את התהליך. אם הוא חלק מרכזי, תדגישו את זה. אם הוא רק כלי עזר, ספרו איך הוא משלים את החוויה.
איך גוגל מסבירה ולא רק היא את בניית ה – AI ואיך אנחנו דואגים שהוא יהיה אחראי?
בפשטות, מדובר על הדרך שבה פיתחנו את המוצר או השירות שלנו, ואיך אנחנו מתחזקים אותו לאורך זמן.
המטרה היא להראות איך התהליך עצמו מבטיח שהשימוש ב-AI יהיה בטוח, הוגן ואחראי. בקיצור – זה ה”איך” של הסיפור.
בטיחות – איך דאגנו שהמערכת תהיה בטוחה?
כדי לוודא שהמוצר או השירות שלנו לא יגרום לנזק או סיכון למשתמשים, ביצענו בדיקות מקיפות. זה כולל שלבים בפיתוח ובדיקות שזיהו והפחיתו סכנות אפשריות. רוצים לדעת יותר? אפשר לראות את עקרון הבטיחות של Google AI (#3).
הוגנות – איך בדקנו שהתוצאות לא מוטות?
AI צריך להיות הוגן כלפי כולם, ולכן בדקנו שהוא לא מפלה קבוצות מסוימות. ניתחנו איך המערכת מתייחסת לאנשים מרקעים שונים כדי לוודא שהיא לא יוצרת עיוותים או אפליות. זה חלק מעקרון ההוגנות של Google AI (#2).
שיתוף הקהילה – האם הקשבנו לאנשים בדרך?
כשמתכננים טכנולוגיה שמשפיעה על אנשים, חשוב לשמוע גם אותם. אם התייעצנו עם הקהילה, המשתמשים או קבוצות שקשורות ישירות למוצר – זה המקום לספר על זה.
שקיפות – איך אנחנו משתפים מידע על המערכת?
אנחנו לא משאירים את הדברים באפלה – חשוב לנו לפרסם מידע על איך ה-AI עובד, אילו בדיקות עשינו ומה ההשפעה של המערכת. גם אחרי ההשקה, אנחנו ממשיכים לעקוב ולדווח כדי לשמור על אמינות ושקיפות.
בקיצור – AI אחראי זה לא רק הקוד, אלא גם הדרך שבה הוא נבנה, נבדק ומתוחזק לאורך זמן.
איך מסבירים החלטות שמתקבלות על ידי AI?
כש-AI מקבל החלטות, חשוב להסביר למשתמשים איך ולמה זה קרה.
הסבר פשוט עוזר למשתמשים להבין את התהליך, לסמוך על המערכת ולדעת מה אפשר לעשות במקרה של טעות או בעיה.
איך ההחלטה התקבלה?
הסבר בזמן אמת – כש-AI מקבל החלטה (למשל, המלצה על מוצר, אישור הלוואה או סינון תוכן), כדאי להסביר בקצרה על סמך מה היא התקבלה.
האם זה מבוסס על היסטוריית שימוש? נתונים מסוימים שהוזנו?
רמת הוודאות – AI לא תמיד בטוח ב-100% בהחלטות שלו, אם יש מקום לספק או חוסר ודאות, חשוב להבהיר את זה למשתמשים ולתת להם אפשרות לבדוק או לבקש מידע נוסף.
איך מזהים תוצאות לא איכותיות? – לפעמים המערכת יכולה להחזיר תוצאה על בסיס מידע חסר או מיושן, כדאי להסביר איך המערכת מזהה מקרים כאלה ואילו מנגנונים קיימים כדי לסנן תוצאות לא מדויקות.
מה קורה אחרי שהתקבלה החלטה?
משוב מהמשתמשים – תנו לאנשים אפשרות לתת פידבק על ההחלטות של ה-AI. הם צריכים לדעת מתי ואיך הפידבק שלהם ייבדק, ואם תהיה לו השפעה על המערכת.
ערעור על החלטות – מה אם משתמש לא מסכים עם ההחלטה? תסבירו אם ואיך אפשר לערער עליה, למי לפנות ואיזה תהליך יש לבצע.
טעויות ותיקון – אף מערכת לא מושלמת. אם מתגלה טעות, המשתמשים צריכים לדעת עליה, להבין מה קרה ולקבל אפשרות לתיקון.
כש-AI מקבל החלטות, המשתמשים צריכים להבין איך זה עובד, כמה זה אמין ומה הם יכולים לעשות אם משהו לא נראה להם.
שקיפות = אמון.